大学時代は何を研究していましたか?
Linux Kernelを対象としたソースコード解析によるロギングコードの自動挿入とC++のテンプレート処理に着目したビルド・コンパイル高速化の研究を行っていました。
担当業務について教えてください。
MLOps（機械学習オペレーション）エンジニアとして特にエッジデバイスを対象にMLOpsを構築するためのアーキテクチャの検討・インフラ整備・開発など様々なことに取り組んでいます。
なぜフィックスターズに入社しようと思いましたか?
自分も博士過程を修了しているのですが、博士号を持っていらっしゃる方が多数いらっしゃたので、社風などが自分に合っているのではないかと思ったからです。
フィックスターズに入社して身についたものは何ですか?
機械学習、特に 深層学習に関する知識・ツールに関するノウハウが身につきました。また複数人で円滑に開発を行うためのGitLabを用いたソフトウェア開発手法も学んできました。
やりがい・面白さはなんですか?
深層学習に関して最先端の技術を吸収でき、実践を的な環境で、積極的に試すことができる点です。この分野はアップデートが早いので刺激になります。
就職活動中のみなさんへメッセージをお願いします。
学生時代の研究を通して学んできた問題分析・解決能力は仕事にも活きてきます。
皆様が自分にあった仕事に巡り合えるよう応援しています。
健康を第一に頑張ってください。
1日のスケジュール
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10:00
始業、メールチェック、定例ミーティングに向けて進捗報告と今日の予定のリストアップ。
その後開発作業。
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11:30
定例ミーティング、チームで前日の振り返りと今日の予定を共有します。
この時、技術的課題なども相談します。
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12:30
ランチ、宅食サービスを利用するときもあります。
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13:30
開発作業&お客様と定例ミーティング
また、社内大学や輪読会があるときはそれに参加しています。
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19:00
終業、仕事後は大学時代の友達とオンラインゲームをしたり、読書や配信サービスで映画やドラマを鑑賞したりしています。
