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AI活用事例として、国内外でAIを自社のサービスや製品に活用している実例をご紹介しました。

LegalForce

契約書の自動レビューサービス
LegalForceに契約書をアップロードすると、AIが瞬時にチェック項目を表示し、リスクや抜け漏れを検出してくれる
ChatGPTをベースに、独自の法務知見を加えたAIを、条文修正アシスト機能に使用(2023/3~)
AIが条文の修正案を提案する

https://www.wantedly.com/companies/legalontechnologies/post_articles/517665decoration

スタディサプリ(リクルート)

オンライン学習プラットフォーム
「スタディサプリ学校向けサービス」は、小・中・高校向けの教材(全国2,900校で導入)
上記サービスの高校1~3年生向けの数学・英語で、生徒ごとに次に取り組むべき学習内容をスタディサプリ上に表示する「アダプティブ学習機能」を追加(2023/3~)

https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2023/0310_12096.htmldecoration

みずほフィナンシャルグループ

監視システムから出されるエラー通知の解析と通知(米国Splunk利用)
監視システムから受け取ったエラーメッセージに加えて、用意したメッセージのパターンをプロンプトとして入力。最も近いパターンを生成AIに判定させることでメッセージの内容を特定し、マニュアルを基に対応手順を開発担当者に提示する。(2023/夏~)

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02781/031900002/decoration

mign(マイン)

建築デザイン支援画像生成AI
発注者が住宅に関する7問程度の質問に回答すると、回答内容を踏まえた建物の外観や内観の画像4枚を自動で生成する「Architecture Design Bot」を発表(2023/7~)
ChatGPTとStable Diffusionを組み合わせて実現

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/na/18/00217/081500006/decoration

Khan Academy

オンライン学習プラットフォーム
Khan Academyは、無料で利用できるオンライン学習教材(190カ国/56言語に対応し、年間1億2000万人が利用)
ChatGPTをベースに、学習に関する質問にチャットボットが回答、パーソナライズされた学習プランの立案等を行う「Khanmigo」をリリース(2023/3~、$4/月)

https://www.khanmigo.ai/decoration

Niantic

拡張現実(AR)ゲーム「Peridot」
ゲーム内の仮想ペット「Dots」の動きをAIで生成
MetaのLlama 2ベースに、実際の動物のような予測不可能な動きを生成(2023/11~)

https://ai.meta.com/blog/niantic-peridot-llama/decoration

アサヒスーパードライ ドライクリスタル

新商品プロモーション
アサヒビールは、2023年10月11日より新発売する『アサヒスーパードライ ドライクリスタル』のプロモーションとして、生成AIを活用したサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」をリリース
画像生成AI「Stable Diffusion」を使用し、任意のテキストや画像をもとにオリジナルアートを作成可能(2023/10/5~)

https://www.asahibeer.co.jp/news/2023/0926.htmldecoration

FoondaMate

新興市場向けの中高生向けの成長中の学習支援ツール
WhatsAppやMessengerを通じてAI対応の学習バディに質問し、会話形式で学習支援を受けることができる
Llama 2とFoondaMateの知識ベースで構築され、現在Llama 3のテスト中

https://ai.meta.com/blog/foondamate-study-aid-education-llama/decoration

Wells Fargo - Fargo

顧客からの日常の銀行の質問に答えるバーチャルアシスタント
請求書の支払い、送金、取引詳細の提供、預金目標設定や計画のアドバイスなど
異なるタスクに異なるLLMを使用(Google PaLM 2 LLM、Llama 2など)

https://venturebeat.com/ai/wells-fargos-google-llm-driven-assistant-may-reach-100-million-interactions-per-year/decoration

ヘルスケア分野でのLlama 3活用事例

  • Deloitte、Transcripta Bio
    創薬研究の効率化、新薬の発見とその効果の予測
  • Quantiphi、ConcertAI、Mendel AI
    患者情報の収集、診療記録や検査結果などの分析、患者マッチング、医療データの解析と管理など
  • Activ Surgical
    手術支援装置の開発
  • SimBioSys、Artisight、AITEM、Abridge
    乳がん患者の診断ガイダンス、患者ケア調整、レポーティング、医療に特化したチャットボット、医師と患者の会話の要約
    https://blogs.nvidia.co.jp/2024/06/17/llama-3-nim-healthcare-generative-ai/decoration

また、AIと組み合わせて活用するためのアイデアとして数理最適化における当社の事例をご紹介しました。

ベルメゾンロジスコ様

物流倉庫の人員配置自動作成
通販向け物流倉庫にて、組み合わせ最適化技術を活用した従業員最適配置システム(マジカニール)を2022年より導入
多くの制約条件に対して、業務負荷の偏りが無く、作業効率が向上する、理想的な人員配置の組み合わせを自動算出
従業員の負荷軽減と生産性向上を両立させることで、従業員の満足度が高い職場へ

https://www.fixstars.com/ja/cases/amplify-bellemaison

日本テレビ様

CMと広告キャンペーンのマッチング
地上波広告でプログラマティック取引を実現するアドプラットフォーム「ARMプラットフォーム」のコア技術をFixstars Amplifyと共同で開発
数理最適化技術により、地上波広告とインターネット広告を組み合わせた「統合在庫」の販売が可能になる
2024年度末から運用開始予定

https://amplify.fixstars.com/ja/customers/case/ntvdecoration

メーカーA社様

CPSの実現(自動倉庫の棚の割当最適化)
トラックの荷積み渋滞により自動倉庫の出荷時間が長いという問題を、自動倉庫の棚の割当最適化で解決
倉庫出荷管理システムと連携し、最適な棚に荷物を配置し、出荷時間を最小化
自動倉庫の出荷時間の短縮を実現

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